1. 일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술(Feature) - DeepSeek-V4-Pro(1.6T), GLM-5.2(753B)와 같은 최신 초대형 LLM을 구동·파인튜닝하기 위한 권장 GPU 서버 - 교육운영 시 96GB의 VRAM을 한 팀에게 제공 가능한 서버 - GPU 추가 구매 시 최대 8팀에게(팀당 96GB) 각각 제공 가능한 확장형 서버 (최대 8-GPU 탑재) - NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 5세대 Tensor Core 및 FP4 정밀도 지원으로 추론 ·파인튜닝 성능 극대화 - Astrago GPU 자원 관리 솔루션 연동으로 다수 팀 대상 GPU 할당·스케줄링 운영 최적화 2. 세부규격(Specification) ○ Server: ASUS 4U GPU Server ESC8000-E12 (최대 8x GPU 탑재 지원) ○ GPU: 1x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (GPU 추가 시 최대 8x 확장) ○ GPU Memory: 96GB GDDR7 (per GPU), 512-bit, 1.6 TB/s bandwidth ○ GPU Architecture: NVIDIA Blackwell (5th Gen Tensor Core / 4th Gen RT Core, FP4 지원) ○ CUDA Cores: 24,064 (per GPU) ○ GPU 인터페이스 / 소비전력: PCIe Gen5 x16 / 600W ○ CPU: 2x Intel Xeon 6 6517P ○ System Memory: DDR5 ECC/REG 64GB x4 (총 256GB) ○ Storage: 2x SAMSUNG PM9A3 U.2 960GB NVMe ○ Network: Intel X550-T2 (10GbE, RJ45 2Port) ○ RAID: 16CH RAID Controller ○ 부속 소프트웨어 가. GPU Library 1) cuDNN(Deep Neural Network) 2) cuFFT(Fast Fourier Transformer) 3) cuBLAS(Basic Linear Algebra Subroutines) 4) cuSPARSE(Matrix Routines) 5) cuSolver(Dense & Sparse Direct Solvers, cuRAND, NPP) 6) cuRAND(Random Number generation) 7) NPP(Image & Video Processing Primitives) 8) Graph Analytics Library 9) Templated Parallel Algorithms & Data Structures (Thrust) 10) CUDA Math Library 나. Deep Learning Framework 1) Caffe, Caffe2, Tensorflow, Theano, Torch 지원 2) Digits, CNTK, DL2J, mxnet, Lasagne, bigDL, Keras 지원 다. AI Deep Learning 플랫폼 S/W 1) AI 딥러닝 개발 수행을 위한 플랫폼 설정 2) 관리자 포털과 사용자별 AI 학습 환경 구성 3. 표준 부속품(Standard Accessories) ○ 해당사항 없음 4. 선택부속 또는 추천부속품(Optional Acc or Recomended S/P) ○ 해당사항 없음 5. 용도 및 AS 기간 등 가. 하드웨어 AS 최소 3년 이상 나. 라이선스 사용기간 중 소프트웨어 업그레이드 지원 다. 라이선스 사용기간 중 소프트웨어 업데이트 지원 라. 라이선스 사용기간 중 펌웨어 업데이트 지원 마. 하드웨어(장애 시 부품교체) 지원 바. Enterprise Portal(Service Request, Announcements, Knowledgebase) 사용 지원 사. Cloud Portal(Docker Registry Support) 사용 지원 아. 본 장비의 상세 사용절차서를 제공하여야 함 자. 라이선스 이용이 가능한 기간동안 이메일, 전화 등을 이용한 기술지원을 제공해야 함 차. GPU 클러스터 기술 제공

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공고와 이력

이 자료의 출처와 범위

조달청 물품 입찰공고 목록의 기존 응답을 2026-11-01에 추출했습니다. 103,460개 수록 레코드에서 공고번호·차수 중복을 제거했으며, 원천 API의 첫 페이지 위주로 보존된 자료입니다. 기관명이 다르게 수록된 37개 공고 차수에는 복수 표기를 함께 보존했습니다. 최신 원문·계약 체결 여부·취소 여부는 따로 확인해야 합니다.

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