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PUBLIC DATA / 문제 발견의 출발점

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문제를 찾습니다.

제품·기관·규격을 검색하고, 공고가 어떻게 달라졌는지 살펴보세요. 확인이 필요한 내용은 해당 공고를 연결해 제보할 수 있습니다.

검색 가능한 보존 공고42,747개 공고 차수

공고일 2026-05-24 ~ 2026-10-06
265개 보존 응답에서 반복 수록을 제거했습니다. 현재 등재·계약·지급 내역과 구분되는 과거 공고이며, 전국 전체 공고를 포괄하지 않습니다. 현재 정기 감시 보기

42,747개 공고 차수 · 245 / 2,138쪽 · 공고일 최신순

품목 필터는 제목·규격의 키워드 분류입니다. 원문 확인 표시는 자료 확인 과제이며 부정행위 판정이 아닙니다.

2026-09-16 · R26BK01731748 / 000

GPU 서버 구매

(사)한국방사선진흥협회

<성능 및 규격(Performance and Specification)> 1. 워크스테이션 본체 1-1) 중앙처리장치(CPU) 멀티코어 연산을 지원하는 CPU 코어/스레드: 12코어 이상 1-2) 그래픽 처리 장치(GPU) 딥러닝 추론·임베딩 연산에 적합한 GPU 1장(특정 모델 미지정, 최소 요구사양 충족) GPU 메모리(VRAM): 32GB 이상 1-3) 메인보드 상기 CPU·GPU를 안정적으로 지원하는 워크스테이션급 메인보드 확장성: 향후 GPU·저장장치를 증설할 수 있는 구성(가능 시) 1-4) 메모리(RAM) 타입: DDR5 (ECC 권장) 용량: 64GB 이상 1-5) 저장장치(SSD) 타입: M.2 NVMe 용량: 1TB 이상(OS·데이터용) 1-6) 파워서플라이(PSU) 정격출력: GPU 안정 구동에 충분한 사무용 정격 전원(220V 이하) 구성 1-7) 냉각 시스템(Cooling System) 및 소음 CPU·GPU 안정 구동을 위한 냉각 구성 허용 소음 dB: 40dB 미만 1-8) 케이스(Case) 폼팩터: 타워형(확장 가능한 폼팩터) 1-9) 네트워크 유선 기가비트(1GbE) 이상 2. 소프트웨어 2-1) 운영체제: Linux(Ubuntu 등) 또는 Windows 설치 2-2) GPU 연산환경: CUDA, cuDNN 등 GPU 가속 라이브러리 설치 2-3) 딥러닝 프레임워크: PyTorch, TensorFlow 설치 및GPU 연동 최적화 2-4) 개발환경: Python, Jupyter 등 개발·실행환경 구성 2-5) 임베딩 모델(오픈소스): 문장 임베딩 모델(sentence-transformers, BGE·E5 등 한국어 지원 모델 포함) 설치·구동 2-6) 벡터데이터베이스(오픈소스): FAISS·Chroma·Qdrant·Milvus·pgvector 중 발주자와 협의하여 1종 이상 설치·구성 2-7) RAG·검색 파이프라인(오픈소스): LangChain 또는LlamaIndex 기반 임베딩→색인→검색 파이프라인 구성 2-8) 로컬 추론·서빙(오픈소스): Ollama·vLLM·Hugging Face Transformers 등 로컬 추론 환경 구성 2-9) 검증: 설치 완료 후 벡터DB 구축(임베딩·색인) 및 자연어 검색 예제까지 정상 동작 검증 ※ 상기 소프트웨어는 모두 오픈소스 기반으로 구성하여 별도 라이선스 비용이 발생하지 않도록 하며, 세부 구성요소·버전은 발주자와 협의하여 확정한다.

구성·단위 확인
공고와 이력
이 자료의 출처와 범위

조달청 물품 입찰공고 목록의 기존 응답을 2026-11-01에 추출했습니다. 103,460개 수록 레코드에서 공고번호·차수 중복을 제거했으며, 원천 API의 첫 페이지 위주로 보존된 자료입니다. 기관명이 다르게 수록된 37개 공고 차수에는 복수 표기를 함께 보존했습니다. 최신 원문·계약 체결 여부·취소 여부는 따로 확인해야 합니다.

자료 버전: pps-goods-cache-20261101-c2e6ca805a23 · 조사 원칙

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